Курс для самостійного проходження ‘Ethical and effective practices for AI and data in education’

Щодня “розумні” машини сортують вашу поштову скриньку, рекомендують музику, пилососять підлогу або навчають вас мови Klingon – і школам не уникнули їхнього впливу. “Інтелект” цих машин здебільшого базується на даних. Чи можуть такі машини також допомогти нам у навчанні наших учнів?

Опис

Цей курс ґрунтується на успіху курсу 2022 р. ‘What Can You Do with Data in Your Classroom?’. У цій розширеній та оновленій версії ми прагнемо надати освітянам знання та навички для ефективної й етичної інтеграції даних та інструментів штучного інтелекту у їхні навчальні практики.

Учасники дізнаються, як підходи, засновані на даних, та інструменти штучного інтелекту можуть бути використані в освіті, а також розвинуть здатність критично оцінювати ці технології. Наприкінці курсу вчителі матимуть впевненість у тому, що зможуть відповідально використовувати дані та інструменти штучного інтелекту для підтримки навчання учнів і вдосконалення практик оцінювання.

Цілі навчання

Під час навчання учасники:

1. Визначать і зрозуміють ключові поняття, включаючи data literacy, big data, AI та learning analytics.
2. Вивчать останні розробки в галузі штучного інтелекту та їхні застосування у викладанні і навчанні.
3. Оцінять етичні аспекти використання даних та штучного інтелекту в освіті, зосередившись на критичній грамотності в роботі з даними.
4. Навчаться використовувати дані для персоналізації навчання та покращення формативного і підсумкового оцінювання.
5. Розроблять практичні стратегії інтеграції даних та інструментів штучного інтелекту у своє викладання в ефективний й етичний спосіб.

Методика й оцінювання

Цей курс для самостійного проходження адаптовано з версії, яка проходила на початку 2025 р. Курс створено з урахуванням гнучкості: ви можете вивчати матеріали та виконувати завдання у власному темпі – без кінцевих термінів, онлайн-сесій чи обов’язкових зустрічей. Якщо в оригінальному курсі були заплановані обговорення та взаємне оцінювання, то ця версія передбачає самостійне навчання з використанням тих самих матеріалів і методичних вказівок. Обговорення на форумі та дописи в Padlet не модеруватимуться, що забезпечує повністю самостійний формат навчання. Щоб допомогти вам у рефлексії, пропонується самостійно оцінити свою роботу за встановленими критеріями.

Отримання сертифікату

Після успішного завершення курсу видається цифровий сертифікат, в якому буде вказано ім’я та прізвище, основні деталі курсу, зокрема навчальне навантаження, цілі навчання та посилання на домашню сторінку курсу.