Вебінар Європейської Комісії ‘Eye tracking and AI for numeracy and mathematical learning’

Перегляньте відеозапис вебінару та завантажте презентацію спікера

21 травня 2026 року о 17 год. відбудеться вебінар Європейської Комісії ‘Eye tracking and AI for numeracy and mathematical learning’. Цей вебінар присвячений тому, як штучний інтелект може підтримувати аналіз даних відстеження руху очей для кращого розуміння розвитку числових навичок і математичного навчання учнів.

Опис

Технологія відстеження руху очей дає змогу детально вивчити увагу та стратегії учнів, однак аналіз отриманих даних часто є складним і трудомістким. Спираючись на сучасні дослідження в галузі математичної освіти, цей вебінар презентує підходи на основі штучного інтелекту, які допомагають виявляти стратегії учнів у роботі з числами. Також у ньому показано, як підходи на основі штучного інтелекту застосовуються в адаптивних навчальних середовищах, що реагують на математичні підходи учнів та надають їм підтримку в режимі реального часу.

Про спікера

Maike Schindler — професор математики у сфері спеціальної освіти та інклюзії в University of Cologne, Німеччина. Вона здобула ступінь PhD з математичної освіти в Technical University of Dortmund, Німеччина, де зосереджувалася на філософських і теоретичних підходах у математичній освіті. Під час постдокторських досліджень в Örebro University, Швеція, вона почала вивчати потенціал відстеження руху очей — методу фіксації та аналізу рухів очей учнів — як інструменту для дослідження процесів навчання та викладання математики. Відтоді проф. Schindler провела численні дослідження та опублікувала значну кількість праць, присвячених використанню відстеження руху очей для вивчення своїх основних наукових інтересів, серед яких: математична креативність, труднощі у вивченні математики та особливі освітні потреби в математичній освіті. Її дослідження характеризуються міждисциплінарним підходом, що поєднує методи та ідеї з різних галузей, зокрема штучного інтелекту. Наприклад, вона застосовує методи штучного інтелекту для аналізу великих масивів даних, отриманих за допомогою відстеження руху очей. Ще одним важливим напрямом її роботи є розроблення цифрових і адаптивних навчальних систем та застосунків, що підтримують вивчення математики школярами — сфера, у якій як технології відстеження руху очей, так і штучний інтелект відіграють ключову роль.